中科汇成公司-运动大数据中心建设多少钱-大数据中心建设多少钱

大数据中心建设的体系架构

业务板块：根据业务的属性划分出几个相对独立的业务板块，业务板块之间的指标或业务重叠性较小。

规范定义：结合行业的数据仓库建设经验和自身数据特点，设计出的一套数据规范命名体系，规范定义将会被用在模型设计中。后面章节将会详细说明。

模型设计：以维度建模理论为基础，基于维度建模总线架构，构建一致性的维度和事实（进行规范定义）。同时，在落地表模型时，步态大数据中心建设多少钱，基于自身业务特点，设计出一套表规范命名体系。

大数据中心建设——功能介绍

数据融合加工

1.19+数据加工算法组件；20+计算函数开箱即用，运动大数据中心建设多少钱，无须代码开发

2.拖拽式操作实现跨库的、大数据的融合加工

数据服务

1. 自定义封装数据API服务接口，可配置映射关系、代码转换标准等

2. API接口全生命周期管理及监控，运动大数据中心建设多少钱，实现对外提供服务

数据地图

可视化、多方位、多维度的展现企业数据资产分布及运营管理情况

数据安全

1. 支持数据加密、密级、三员等多种安全策略

2. 支持敏感数据发现及敏感监控，大数据中心建设多少钱，全力**数据安全环境

大数据中心建设的定位及价值

大数据建设方法的核心是：从业务架构设计到模型设计，从数据研发到数据服务，做到数据可管理、可追溯、可规避重复建设。

建设统一的、规范化的数据接入层（ODS）和数据中间层（DWD和DWS），通过数据服务和数据产品，完成服务于大数据系统建设，即数据公共层建设。提供标准化的（Standard）、共享的（Shared）、数据服务（Service）能力，降低数据互通成本，释放计算、存储、人力等资源，以消除业务和技术之痛。