大数据中心建设的功能
数据管理
1.多源异构数据的统一管理、统一查询等,运动大数据中心建设公司,支持字段级、行级权限控制
2.数据标签管理,进行数据画像及检索应用
1.支持文件元数据定义, 及文件的上传、预览、导出控制
2.支持服务器磁盘、HDFS、HBASE等多种文件存储方式
1. 数据有哪些、是什么、在哪里一目了然
2. 企业级结构化数据、非结构化数据统一的资源目录,步态大数据中心建设公司,及数据查询与申请
大数据中心建设——模型设计
模型设计指导理论:
模型层次:把表数据模型分为三层:操作数据层(ODS)、公共维度模型层(CDM)和应用数据层(ADS),其中公共维度模型层包括明细数据层(DWD)和汇总数据层(DWS)。
操作数据层(ODS):把操作系统数据几乎无处理地存放在数据仓库系统中。
同步:结构化数据增量或全量同步。
结构化:非结构化(日志)结构化处理并存储。
累积历史、清洗:根据数据业务需求及稽核和审计要求保存历史数据、清洗数据。
大数据中心建设——功能介绍
数据融合加工
1.19+数据加工算法组件;20+计算函数开箱即用,无须代码开发
2.拖拽式操作实现跨库的、大数据的融合加工
数据服务
1. 自定义封装数据API服务接口,河*数据中心建设公司,可配置映射关系、代码转换标准等
2. API接口全生命周期管理及监控,实现对外提供服务
数据地图
可视化、多方位、多维度的展现企业数据资产分布及运营管理情况
数据安全
1. 支持数据加密、密级、三员等多种安全策略
2. 支持敏感数据发现及敏感监控,全力**数据安全环境