运动大数据中心建设-中科汇成科技有限公司

大数据中心建设的定位及价值

大数据建设方法的是：从业务架构设计到模型设计，运动大数据中心建设，从数据研发到数据服务，运动大数据中心建设公司，做到数据可管理、可追溯、可规避重复建设。

建设统一的、规范化的数据接入层（ODS）和数据中间层（DWD和DWS），通过数据服务和数据产品，完成服务于大数据系统建设，即数据公共层建设。提供标准化的（Standard）、共享的（Shared）、数据服务（Service）能力，降低数据互通成本，释放计算、存储、人力等资源，以消除业务和技术之痛。

大数据中心建设——功能介绍

数据统一归集

1.多种数据归集策略实现结构化数据、非结构化数据统一归集

2.国、内外主流的关系型库、大数据库、NOSQL库、国产库等无缝适配

1.企业级数据标准统一定义、统一管理、统一查询

2.标准落地情况实时监控，辅助企业标准化治理工作开展

元数据管理

1.元数据自动采集、动态感知，版本差异标记

2.元数据血缘、影响、全链路关系自动探索，图形化展现

大数据中心建设应该遵循哪些基本原则？

模型与扩展模型分离——建立模型与扩展模型体系，模型包括的字段支持常用的业务，扩展模型包括的字段支持个性化或少量应用的需要，运动大数据中心建设费用，不能让扩展模型的字段过度侵入模型，以免破坏模型的架构简洁性与可维护性。

致性——具有相同含义的字段在不同表中的命名必须相同，必须使用规范定义中的名称。