大数据中心建设的功能特性
数据质量管理
1. 质量规则零代码可配置,包括仅一性、准确性、一致性、规范性等规则
2. 事前校验、事后评估方式发现及监控数据质量,并进行低分预警
1.19+数据加工算法组件;20+计算函数开箱即用,无须代码开发
2.拖拽式操作实现跨库的、大数据的融合加工
1. 质量规则零代码可配置,包括仅一性、准确性、一致性、规范性等规则
2. 事前校验、事后评估方式发现及监控数据质量,并进行低分预警
大数据中心建设——应用数据层(ADS)
存放数据产品个性化的统计指标数据,福建大数据中心建设,根据CDM层与ODS层加工生成。
个性化指标加工:不公用性、复杂性(指数型、比值型、排名型指标)。
基于应用的数据组装:大宽表集市、横表转纵表、趋势指标串。
通过构建全域的公共层数据,步态大数据中心建设哪家好,较大地控制了数据规模的增长趋势,同时在整体的数据研发效率、成本节约、性能改进方面都有不错的效果。
数据调用服务**使用公共维度模型层(CDM)数据,当公共层没有数据时,大数据中心建设公司,需评估是否需要创建公共层数据,当不需要建设公用的公共层时,方可直接使用操作数据层(ODS)数据。应用数据层(ADS)作为产品特有的个性化数据一般不对外提供数据服务,运动大数据中心建设,但是ADS作为被服务方也需要遵守这个约定。
大数据中心建设——功能介绍
数据融合加工
1.19+数据加工算法组件;20+计算函数开箱即用,无须代码开发
2.拖拽式操作实现跨库的、大数据的融合加工
数据服务
1. 自定义封装数据API服务接口,可配置映射关系、代码转换标准等
2. API接口全生命周期管理及监控,实现对外提供服务
数据地图
可视化、多方位、多维度的展现企业数据资产分布及运营管理情况
数据安全
1. 支持数据加密、密级、三员等多种安全策略
2. 支持敏感数据发现及敏感监控,全力**数据安全环境